2026-05-06 15:58:53 +03:00
2026-05-06 15:45:24 +03:00
2026-05-06 15:58:53 +03:00
2026-05-06 15:58:53 +03:00
2026-05-06 15:58:53 +03:00
2026-05-06 15:58:53 +03:00

Sber History To Excel

Скрипт выгружает историю операций СберБанк Онлайн за выбранный месяц и сохраняет ее в один Excel-файл .xlsx.

Что делает

  • Получает операции через API истории операций Сбера.
  • Забирает данные постранично.
  • Оставляет только операции за указанный месяц.
  • Убирает дубли по идентификатору операции.
  • Сохраняет результат в один .xlsx файл.

Требования

  • Python 3.10+
  • Библиотека requests
  • Актуальный Cookie авторизованной сессии СберБанк Онлайн

Установка зависимости:

python3 -m pip install requests

Скрипт берет Cookie из переменной окружения Cookie.

export Cookie='твой-cookie-из-браузера'

Не сохраняй Cookie в коде или в репозитории: это чувствительные данные доступа к аккаунту.

Запуск

Пример выгрузки операций за май 2026 года:

python3 load_data.py --year 2026 --month 5 --output sber_may_2026.xlsx

Если --output не указать, файл будет создан с именем:

sber_operations_2026_05.xlsx

Использование из кода

from load_data import SberMonthHistoryExporter

exporter = SberMonthHistoryExporter()
output_path = exporter.save_month(2026, 5, "sber_may_2026.xlsx")

print(output_path)

Можно отдельно получить операции без сохранения:

from load_data import SberMonthHistoryExporter

exporter = SberMonthHistoryExporter()
operations = exporter.fetch_month(2026, 5)

print(len(operations))

Формат результата

В Excel попадают основные поля операции:

  • дата
  • получатель
  • описание
  • сумма операции
  • валюта
  • сумма в RUB
  • бонусы Спасибо
  • счет
  • остаток после операции
  • статус
  • тип операции
  • код категории
  • ID операции

Возможные ошибки

Если Cookie не задан:

ValueError: Set Sber auth cookie in the Cookie environment variable.

Если Cookie устарел, Сбер может вернуть ошибку авторизации. В этом случае нужно снова войти в СберБанк Онлайн в браузере и обновить значение переменной Cookie.

Description
No description provided
Readme 30 KiB
Languages
Python 100%